Golang 性能分析
pprof是go自身提供的用于可视化和分析性能数据的工具。在遇到性能问题时，可以使用它进行分析。比如：
- 监控发现进程的CPU 使用率过高；
- 内存占用不断增大，疑似内存泄露；
- 临时内存大量申请后长时间内不释放；
- Goroutine 数量暴涨，并且长时间持续保持；
pprof支持的模式：
- 报告生成
- 交互式终端
- Web UI
pprof可以做什么：
- CPU Profiling：CPU 分析，按照一定的频率采集所监听的应用程序 CPU（含寄存器）的使用情况，可确定应用程序在主动消耗 CPU 周期时花费时间的位置
- Memory Profiling：内存分析，在应用程序进行堆分配时记录堆栈跟踪，用于监视当前和历史内存使用情况，以及检查内存泄漏
- Block Profiling：阻塞分析，记录 goroutine 阻塞等待同步（包括定时器通道）的位置
- Mutex Profiling：互斥锁分析，报告互斥锁的竞争情况
极狐GitLab的Praefect组件使用了Go语言编写，因此在遇到性能问题时，可以使用此工具进行分析。
1. 下载profiles
首先，做一个ssh端口转发，将profile直接下载到你的本地工作站，比如我们将praefect端口9652，转发到本地工作站的6060端口（6060是pprof的常用端口）
# praefect
ssh -N -L 6060:localhost:9652 gitlab-06
# 获取30秒的CPU profiling
curl -o cpu.bin http://localhost:6060/debug/pprof/profile
# 获取5秒的执行跟踪（有一定性能影响）
curl -o trace.bin http://localhost:6060/debug/pprof/trace?seconds=5
# 获取内存使用的profile
curl -o heap.bin http://localhost:6060/debug/pprof/heap
# 获取正在运行的goroutines列表
curl -o goroutines.txt http://localhost:6060/debug/pprof/goroutine?debug=2
# 获取被blocking的goroutine列表
curl -o goroutines-blocking.txt http://localhost:6060/debug/pprof/block
2. 提交profile
将profile文件提交给极狐GitLab技术支持团队。
3. 分析profile
需安装go SDK
yum -y install golang
3.1 查找cpu使用
-
运行
go tool pprof cpu.bin进入交互模式- 使用
top 30显示消费cpu最多的30个方法 - 大多数情况下，可以根据cpu累积消耗进行排序:
top 30 -cum
- 使用
-
使用非交互模式:
go tool pprof -top 30 -cum cpu.bin其中flat代表的是该函数自身代码的执行时长，而cum代表的是该函数自身代码+所有调用的函数的执行时长.
-
选择其中一个方法，并查看其每一行代码的cpu消耗:
go tool pprof -source_path </path/to/go_src> -list <methodname_regexp> cpu.bin -
网页可视化显示:
go tool pprof -http localhost:8080 cpu.bin
3.1 查看内存使用
-
运行
go tool pprof heap.bin进入交互模式- 使用
top 30显示消费内存最多的30个方法 - 大多数情况下，可以根据内存累积消耗进行排序:
top 30 -cum
- 使用
-
使用非交互模式
go tool pprof -top 30 -cum heap.bin -
选择其中一个方法，并查看其每一行代码的内存消耗:
go tool pprof -source_path </path/to/go_src> -list <methodname_regexp> heap.bin -
网页可视化显示
需要安装graphviz：
yum -y install graphviz使用本机8080端口：
go tool pprof -http localhost:8080 heap.bin图形：
框越大，线越粗，代表占用的资源越多。
分析go应用程序的常驻内存占用情况:
分析go应用程序的内存临时分配情况:
